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        中國數(shù)據(jù)中心碳排放強度世界2倍!來源及減碳路徑

        發(fā)布日期:2022-04-09 10:56:23 作者:admin 點擊:1001

          數(shù)據(jù)中心的確是現(xiàn)代經(jīng)濟體系中一大排碳源,同時也應看到,我國數(shù)據(jù)中心消耗了全社會用電量的約2%,支撐了占全國GDP約36.2%的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,對提升全社會生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率作用巨大。

          目前中國數(shù)據(jù)中心的碳排放占全社會比例較全球平均水平高出一倍,中國應下決心降低數(shù)據(jù)中心的碳排放。

          近日,中國工程院院士鄔賀銓在張家口市政府主辦的“源網(wǎng)荷儲”高峰論壇表示,中國數(shù)據(jù)量快速增長,算力已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略選擇。信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)減排的貢獻十倍于信息技術(shù)自身引起的碳排放,目前中國數(shù)據(jù)中心的碳排放占全社會比例較全球平均水平高出一倍,中國應下決心降低數(shù)據(jù)中心的碳排放。

          鄔賀銓指出了三種數(shù)據(jù)中心減碳的技術(shù):向西部以及向低碳環(huán)境的地區(qū)發(fā)展;使用氫燃料以及儲能電池;使用可再生能源,提高高壓直流。

          數(shù)據(jù)中心碳排放:

          在確定一個數(shù)據(jù)中心的碳排放量時,我們需要先準確理解用來說明測量數(shù)據(jù)的術(shù)語。

          數(shù)據(jù)中心的碳足跡定義為與一個數(shù)據(jù)中心總耗電量相等的碳排放。

          數(shù)據(jù)中心總體碳排放情況

          數(shù)據(jù)中心完整的碳排放情況包括:

          (1)數(shù)據(jù)中心生命周期各階段的“隱含碳”;

          (2)數(shù)據(jù)中心樓宇本身的碳排放;

          (3)運營過程中的耗能所產(chǎn)生的碳排放量。

          一、數(shù)據(jù)中心生命周期各階段的“隱含碳”

          “隱含碳”包括所有材料和設備的生產(chǎn)、運輸和報廢過程這部分碳排放。

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          數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品生命周期里的各個碳排放階段

          假設,數(shù)據(jù)中心內(nèi)有一臺新服務器,它在制造和運輸過程中產(chǎn)生的“隱含碳”應當加到該服務器所在數(shù)據(jù)中心的總體碳足跡中(包括制冷、耗水、耗電、原材料供應商的排煙以及員工交通工具)。單就員工交通工具(駕車或商務飛行出差)來說,其所產(chǎn)生的碳排放也是非常多的。

          二、數(shù)據(jù)中心樓宇本身的碳排放

          我們可以從下面的表格大致了解大樓本身的碳排放:

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          建筑建材隱含碳明細表

          *表內(nèi)的負數(shù)實際上代表對二氧化碳排放有正面作用(即,超出了二氧化碳排放的中和值),因為使用的是回收材料。

          三、運營過程中的耗能所產(chǎn)生的碳排放量

          此為我們本次專題的重點~本期我們暫不展開詳細討論。

          數(shù)據(jù)中心能耗與碳排放的相關(guān)性

          影響數(shù)據(jù)中心運營過程中碳足跡的主要因素有三個:

          1.數(shù)據(jù)中心位置;2.IT負載;3.電氣效率。

          一、**個關(guān)鍵因素:數(shù)據(jù)中心位置

          氣候變量,比如室外溫度和濕度都是能耗的影響因素。處于極端溫度和濕度條件的地理區(qū)域會消耗更多的能源,因為數(shù)據(jù)中心的物理基礎設施需要工作更長時間來保持穩(wěn)定且適當?shù)臏囟群蜐穸取?/p>

          數(shù)據(jù)中心所在地區(qū)的本地發(fā)電站也會對數(shù)據(jù)中心的碳足跡產(chǎn)生很大影響。

          數(shù)據(jù)中心所處地理位置的獨特性也會影響“減排”的頻率。減排反映的是本地市電電網(wǎng)中峰荷發(fā)電廠的平均使用率。當能耗需求降低時,峰荷發(fā)電廠就會減少使用(或者關(guān)閉使用)。這里的 “減排”只針對礦物燃料發(fā)電機。過去,峰荷發(fā)電廠通常是陳舊低效的設備。而現(xiàn)在大多數(shù)峰荷發(fā)電廠已經(jīng)被更換為更加潔凈、更加高效的設備,但仍然只在電能需求高峰期使用。

          通常用電高峰期出現(xiàn)在工作日的早晨和下午臨近傍晚前后。在這些時間段中,許多工作場所還沒下班或者人們已經(jīng)下班回家開始準備晚餐并且打開空調(diào)或采暖(視數(shù)據(jù)中心所處具體地理位置和季節(jié)而定)。而這些時間段正是峰荷發(fā)電廠可能投入工作的時間段,從而導致本地數(shù)據(jù)中心碳足跡升高。

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          *峰荷發(fā)電廠會增加電氣碳排放在數(shù)據(jù)中心碳足跡中所占的比率

          二、第二個關(guān)鍵因素:IT負載

          IT負載反映出數(shù)據(jù)中心內(nèi)IT設備的能耗需求。IT負載包含組成IT業(yè)務架構(gòu)的所有IT硬件,如服務器、路由器、計算機、存儲設備、通信設備以及用以保護他們的安保系統(tǒng)、消防系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)。負載可能增加(受業(yè)務處理需求增加的影響),也可能減少(受虛擬化或整合的影響)。負載越高,就需要越多的電能來保證數(shù)據(jù)中心正常工作,相應的碳足跡也越高。

          三、第三個關(guān)鍵因素:電氣效率

          不幸的是

          對數(shù)據(jù)中心物理基礎設施過大選型的傳統(tǒng)做法對數(shù)據(jù)中心總體效率有著負面影響,因此也會影響到碳足跡。數(shù)據(jù)中心過大選型是為了規(guī)避在低估數(shù)據(jù)中心容量時可能產(chǎn)生的失誤。過大選型導致設備得不到充分利用(比如服務器一天24小時都會插電,但是實際很少被用到)。

          幸運的是

          “邊成長邊投資”的模塊標準化的擴展原則可以幫助優(yōu)化設備使用率。此外,經(jīng)過改進的容量計劃軟件現(xiàn)在已經(jīng)可以幫助我們更精確地估算數(shù)據(jù)中心的容量以及耗電量。 數(shù)據(jù)中心內(nèi)的許多因素都會對效率產(chǎn)生影響。從數(shù)據(jù)中心總體設計(服務器行的方向、電源架構(gòu)、 制冷架構(gòu)、服務器設計、冗余水平、IT負載等)到具體的技術(shù)設備部署(UPS、冷水機、節(jié)能模式)都會影響到效率。

          數(shù)據(jù)中心降碳方式及案例

          三種數(shù)據(jù)中心減碳技術(shù)助力“碳中和”

          信息技術(shù)對于碳減排發(fā)揮著巨大作用。鄔賀銓以一份國際咨詢報告舉例,到2030年,信息技術(shù)在12個主要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的碳減排是121億噸,這個數(shù)字相當于當年碳排放的20%。

          “我們同時看到,信息技術(shù)自身的碳排放是12.5億噸,在2030年,占全球2%左右。信息技術(shù)碳排放里面,主要包括三部分:端用戶設備、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡設備。其中數(shù)據(jù)中心大概占到29%。”

          “但是,信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)減排的貢獻十倍于信息技術(shù)自身引起的碳排放,當然我們國家數(shù)據(jù)中心的碳排放,占全社會的比例比全球平均水平多一倍,所以還是要下決心降低數(shù)據(jù)中心的碳排放?!编w賀銓表示。

          鄔賀銓指出了三種數(shù)據(jù)中心減碳的技術(shù):一是向西部以及向低碳環(huán)境的地區(qū)發(fā)展,利用當?shù)氐目稍偕茉?二是改變制冷方式,使用氫燃料以及儲能電池;三是使用可再生能源,提高高壓直流。

          自身革新+外力助推——數(shù)據(jù)中心碳中和全景

          1、全生命周期降碳:

          數(shù)據(jù)中心碳中和的必然路徑

          據(jù)產(chǎn)業(yè)測算,到2025 年,若要完全滿足中國數(shù)據(jù)量的增長,需要430萬個IDC機柜。賽迪數(shù)據(jù)也顯示, 2020-2025年間需要建設的機柜數(shù)約為 203萬個。數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長,毋庸置疑會帶來能耗的增長。

          因此,無論是新建數(shù)據(jù)中心,還是改造老舊數(shù)據(jù)中心,都需要從數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的全生命周期去考慮其節(jié)能減排的路徑。

          布局側(cè):選址自然條件優(yōu)越區(qū)域

          數(shù)據(jù)中心選址是首要一步,也是關(guān)鍵一步。

          今年,我國正式提出啟動東數(shù)西算工程。不容置否,部分中西部地區(qū)在自然條件上得天獨厚的優(yōu)勢將有效助力數(shù)據(jù)中心減排。

          節(jié)能降耗方面,數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)能耗占了總能耗的40%左右,而西部地區(qū)海拔高,環(huán)境溫度低,利于散熱,更加節(jié)能。華為云在貴州省貴安新區(qū)選址建設數(shù)據(jù)中心,采用直通風自然冷卻,冷風經(jīng)大樓百葉窗送進機房,熱風經(jīng)熱通道從樓頂排出,極大提高了制冷效率,使能效比降至1.12。

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          電力供應方面,選址風電、水電、光電等清潔能源豐富的地區(qū),可以有效提高數(shù)據(jù)中心綠電使用比率。UCloud優(yōu)刻得上海青浦數(shù)據(jù)中心屋面全面采用光伏發(fā)電系統(tǒng)鋪設,以確保溫室氣體零排放。

          設計側(cè):系統(tǒng)考察整體要素

          數(shù)據(jù)中心的建筑設計需考慮機架、布線、配電、制冷、散熱、服務器、處理器等多個因素,是一個復雜的系統(tǒng)“工程”。

          華為云貴安數(shù)據(jù)中心在初期設計階段多管齊下,采用多種技術(shù),覆蓋整個數(shù)據(jù)中心環(huán)節(jié)。在供電環(huán)節(jié),用功率半導體替換銅器件,進一步降低供電損耗;在服務器運行時,運用人工智能算法進行削峰平谷以實現(xiàn)服務器間負荷均;在散熱環(huán)節(jié),充分利用貴州的自然環(huán)境優(yōu)勢,引入了液冷技術(shù)、直通風自然冷卻和中溫冷凍水系統(tǒng),提升了設備密度與能效比。

          合理又智能的設計可以在很大程度上減少數(shù)據(jù)中心多方面能耗。

          用能側(cè):可再生能源+儲能創(chuàng)新應用

          數(shù)據(jù)中心的能源使用結(jié)構(gòu)會直接影響碳排放量?!吨袊鴶?shù)字基建的脫碳之路:數(shù)據(jù)中心與5G減碳潛力與挑戰(zhàn)(2020-2035)》指出,加速向100%可再生能源轉(zhuǎn)型可以從根本上幫助數(shù)字基礎設施產(chǎn)業(yè)減少碳排放,是行業(yè)邁向碳中和的優(yōu)先路徑。

          在新能源方面,秦淮數(shù)據(jù)提出在2030年實現(xiàn)100%可再生能源目標;數(shù)據(jù)港提出 2030 年實現(xiàn)運營范圍內(nèi)所有新一代超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心100%采用可再生能源。

          在儲能方面,科華數(shù)據(jù)研發(fā)了“數(shù)據(jù)中心后備儲能管理系統(tǒng)”,通過新能源及綜合智慧能源管理,打造“源、網(wǎng)、荷、儲”一體化系統(tǒng),推進數(shù)據(jù)中心等細分場景的低碳優(yōu)化建設與運營。

          提升可再生能源比率,優(yōu)化儲能系統(tǒng),對節(jié)能減排有直接影響。

          運維側(cè):智能技術(shù)提升運維能效

          新型數(shù)據(jù)中心逐漸迭代發(fā)展,其運維手段也有所升級。

          2020年,科華數(shù)據(jù)基于對大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的智慧能源管理節(jié)能項目研究,打造了AI Energy Expert(智慧能源專家系統(tǒng)),將AI深度學習算法應用在數(shù)據(jù)中心,通過建模、采集、實驗、訓練、制定策略,自動尋找各制冷環(huán)節(jié)**能效點;同時,引入AI智慧算法,通過AI實時尋優(yōu),可獲得大型數(shù)據(jù)中心機房精密空調(diào)溫度的群控策略、冷水機組和水泵等制冷系統(tǒng)的**控制策略,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心總體能耗**的智慧運行。

          依靠數(shù)字化手段,引入智能化技術(shù),是進一步優(yōu)化能源效率和運維效率、實現(xiàn)“綠色低碳數(shù)據(jù)中心”的必經(jīng)之路。

          2、完善配套體系:

          打造數(shù)據(jù)中心減排良好環(huán)境

          監(jiān)管側(cè):政府+第三方機構(gòu)齊發(fā)力

          數(shù)據(jù)中心碳中和目標的實現(xiàn),亦缺少不了外力作用。相關(guān)政策的約束和第三方機構(gòu)的監(jiān)督會敦促數(shù)據(jù)中心更嚴格地落實碳中和規(guī)劃。

          工信部發(fā)布的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》明確指出,建立綠色數(shù)據(jù)中心全生命周期評價機制,完善能效監(jiān)測體系,實時監(jiān)測PUE、水資源利用效率(WUE)等指標,深入開展工業(yè)節(jié)能監(jiān)察數(shù)據(jù)中心能效專項監(jiān)察。

          除了政府政策,也出現(xiàn)了具有公益性質(zhì)的第三方服務機構(gòu),主要向數(shù)據(jù)中心提供咨詢、檢測、評價、審計等服務,這一做法創(chuàng)新了綠色評價及服務模式。目前,已有多家數(shù)據(jù)中心自主利用第三方服務機構(gòu)開展綠色評測,并依據(jù)評測結(jié)果開展有實效的綠色技術(shù)改造和運維優(yōu)化。

          在監(jiān)督實施上,嚴格節(jié)能降碳相關(guān)政策執(zhí)行,通過綠色電價、節(jié)能監(jiān)察、環(huán)保監(jiān)督執(zhí)法等手段加大落實力度。

          工具側(cè):市場、資本助力數(shù)據(jù)中心碳中和

          市場做為“無形的手”,在數(shù)據(jù)中心碳減排的后端扮演了重要角色。無論是碳排放權(quán)交易市場還是綠電交易市場,數(shù)據(jù)中心都積極參與其中以降低能耗。

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          在綠電交易方面,萬國數(shù)據(jù)計劃在未來10年內(nèi)向中廣核新能源采購綠色電力,合計采購電量不低于20億千瓦時,同時雙方將就綠電交易、綠證交易、新能源投資、“源網(wǎng)荷儲”一體化等服務及相關(guān)領(lǐng)域展開深度合作。

          此外,金融機構(gòu)及資本則需根據(jù)綠色政策進行合理地投融資、借貸款、利率調(diào)整等資源配置行為,打造綠色金融產(chǎn)品以助推數(shù)據(jù)中心減排。人民銀行宣布創(chuàng)設碳減排支持工具這一結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具,支持數(shù)據(jù)中心等重點領(lǐng)域的碳減排技術(shù)發(fā)展。

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